Kota's Book Review

　『新装版　続・レモンをお金にかえる法――“インフレ→不況→景気回復”の巻――』
　ルイズ アームストロング（著）
　ビル バッソ（絵）
　佐和　隆光（翻訳）
　2005年
　河出書房新社
　☆☆

　Louise Armstrong, 1978, How to turn up into down into up: A child's guide to inflation, depression, and economic recovery, Harcourt Brace Jovanovich.の翻訳。1982年に刊行された日本語翻訳版の新装版。

　小学生くらいの子供を対象に描かれた絵本で、『レモンをお金にかえる法』の続編にあたる。インフレというものがどのような現象なのか、その対策としてどのような方法が可能か、を子供相手に説明する本。大人だったら10分で読み終わる。訳者による解説によると、『レモンをお金にかえる法』はミクロ経済学入門、本書はマクロ経済学入門だという。

　表紙カバーの折り返しの部分に本書のあらすじが載っている。曰く、「“レモネードがとびきりおいしい、きみの町”が、レモンの不作にみまわれて、“重大な経済危機”に直面します。まず原料の値上がりによって製品の価格も上がります。犬ごやをつくって売る商売のダイアンは、大好きなレモネードをのむために、犬ごやのねだんを上げるほかありません。車あらいのビーウィーや、しばかりのサンディーも、値上がりしたレモネードを買うために、賃金を上げてほしいといいだします。こうし賃金と物価のおいかけっこがはじまり、インフレーション、小さな企業の倒産、失業の増加へとつづきます。不況がやってきたのです。そこで、新しいしごとをつくったり、資金の貸付けをしたりして経済を元気づけるための努力がおこなわれ、そのけっか、失業はへり、生産が上がってきました。経済は元気を回復するでしょう。」

　『レモンをお金にかえる法』と較べると少し不満。たぶん景気循環が何故起こるのかを説明していないからだと思う。僕にとっては、好況や不況というものが創発的に生まれてくるところが、社会現象として見たときの経済現象の面白さなのだが…（どんどんインフレがエスカレートしていくところは面白く描かれている）。あと、描かれている「大きな政府」観もちょっとね。「大人が手助けしてくれないとどうしようもない」って言ってる感じがして…。あ、でもケインズ流経済学って結局そういうものか。

　『レモンをお金にかえる法』と一緒に読むのがオススメ。

　本文30ページ程度。

　『新装版　レモンをお金にかえる法――“経済学入門”の巻――』
　ルイズ アームストロング（著）
　ビル バッソ（絵）
　佐和　隆光（翻訳）
　2005年
　河出書房新社
　☆☆☆

　Louise Armstrong, 1976, How to turn lemons into money: A child's guide to economics, Harcourt Brace Jovanovich.の翻訳。1982年に刊行された日本語翻訳版の新装版。小学生くらいの子供を対象に描かれた絵本。絵本だけど経済学入門。

　小学生の女のコが夏休みに近所の友達相手にレモネードビジネスを始めるお話を通して、ビジネスにまつわる基本的な概念に対応する経済用語をやさしく解説する絵本。文章は多くても1ページ10行程度。10分で読めちゃう。

　表紙カバーの折り返しの部分に、「レモネードの売店から、一歩もはなれずに、ルイズ・アームストロングは読者を、あっというまに経済学の世界に巻き込んでしまいます。レモンと砂糖と水を原料としてレモネードという製品をつくることにはじまり、市場価格、初期投資、資本貸付けから、さらには労働がわの不満に発する経営のつまずき、すなわちストライキ、ボイコットから交渉、調停へとすすみ、競争、価格戦争、利益の減少にまでいたります。さいごに、ヒロインの若い企業家は、合併をなしとげ、資産を流動化してから、すてきなバカンスをたのしみます。ルイズ・アームストロングのこっけいのようで的確なテキストと、ビル・バッソの痛快きわまる絵のドッキングに笑いころげているうちに、読者は経済学と私企業の重要な課題を学びとれるというしかけです。さあ、たのしい“べんきょう”のはじまり、はじまり！」とある。まったくこの通りの内容。

　僕は小学生ではないので読者として評価することはできないのだが、一般論として良い本だと思う。ちなみに本の帯には、「この本は、驚くほどオーソドックスに、戸惑うほどストレートに、微笑んでしまうほどていねいに、経済について子ども向けに『翻訳』されている。経済合理性というと何か『ずるいこと』のように聞こえるが、子どものころに経済の大まかな仕組みを知るのは、今とても大切だ。」という村上龍（笑）の言葉が載っていた。これ、短いけれど的確な書評だと思う。「レモンをお金にかえる」というと「子供にインチキ商売でボロ儲けすることを勧める本」と思うかもしれないが、本書に描かれているのは「自分の腕で稼ぐ」ということ。自分で稼ごうとする（起業する）と直面する様々な問題について前もってイメージをわかせてくれる本。アメリカにはこういう子供向けの本があるんだなぁ…。

　インフレについて説明した続編（『続・レモンをお金にかえる法』）あり。

　本文30ページ程度。

　『世界地図で読む　情報とテクノロジー』
　伊藤　正直・邉　英治・布田　功治（著）
　2004年
　旬報社
　☆☆

　旬報社ブックス「世界地図で読む」シリーズの1冊。他に『グローバル経済』『戦争と民族』『環境破壊と再生』『開発と人間』が刊行されている。

　世界地図上に示された国別の統計データと、簡潔な解説とを組み合わせた本。1トピック4ページ構成で、最初の見開き2ページがグラフ、次の2ページが解説にあてられている。コンパクトにまとめられた本で（しかも半分はグラフなので）サッと読むことができる。統計データの出典が整理され明記されているのは良いと思う。

　3部構成となっており、第1部「情報化の現在と未来」（インターネット、携帯電話、デジカメ、パソコン、電子商取引、デジタルコンテンツ、半導体、宇宙開発）、第2部「加速する技術革新と産業」（エネルギー、鉄道、自動車、航空、テレビ、製薬・化学、金融、ナノテク、農業、小売業）、第3部「情報化は国家を超えるか」（IT政策、情報格差、先進国のメディア、第三世界のメディア）、の合計22のトピックが扱われている。

　同シリーズの『開発と人間』が面白かったので読んでみたのだが、少し期待し過ぎだったか。『開発と人間』では、どちらかと言えば現代社会の抱える負の側面（例えば、犯罪、貧困、難民、自殺、等）が多く取り上げられていたため、パラパラとページをめくっただけで、世界の抱えている問題のおおよその見取り図が得られたような気がした。本書は、「情報とテクノロジー」について地球規模での全体像を示すというよりも、上に挙げたような産業において、先進国の中のどの国が優位に立っているかを示すことに終始している。各種産業において日本が世界のトップに立つことを最重要視するような価値観が貫かれており、「世界を牛耳ることはそんなに大事なことなんだろうか」と思わず違和感を感じてしまった。

　各トピック間の関連が見えてこないのも困りモノ。アメリカ、イギリス、ドイツ、フランス、中国、韓国、日本、といった国々は解説中で頻繁に取り上げられているのだが、それぞれの国が全体としてどういう特色をもっているのか、それが見えてこないのだ。

　本文100ページ程度。

　『なるほどナットク！　P2Pがわかる本』
　岩田　真一（著）
　2005年
　オーム社
　☆☆☆

　「なるほどナットク！」シリーズの1冊。

　ピア・トゥ・ピア型のコンピュータシステムについて解説した、一般向けの本。P2Pとは何か、その歴史、P2Pを支える技術、ビジネス活用されているアプリケーションの例、P2Pのビジネス適用、P2Pの今後、といった内容。左ページが文章、右ページがイラスト、というレイアウト構成で、イラストが豊富に用いられている（ただし、正直なくても構わないものがほとんどだと思う）。専門家向けの本ではないものの、TCP/IPネットワークやLANの仕組み、クライアント・サーバー型コンピュータシステム、等についてある程度知っている読者が対象か。これらについて全く知らないと、本書を一通り読んだだけでは表面的な部分しか理解できないのではないかと思う。

　本書の特徴は、P2P技術そのものを面白がるというよりも、P2Pのビジネス適用を視野の真ん中に据えている点。著者は、スケーラビリティと冗長性というP2P型システムのメリットを活かすためにはP2Pだけにこだわるのではなく、ユーザー管理、ファイルに対するアクセス権、セキュリティ、といったP2P型システムだけでは一元管理しにくい（できない）情報に関してはクライアント・サーバー型システムとの併用を提案している。

　P2Pについて考えるとき、システムの提供者・管理者の立場に立つのか、エンドユーザーの立場に立つのかによって、見えてくるものが異なるのではないかと思う。本書はどちらかと言うと、システムの提供者・管理者の視点から見えてくるものについて述べている。ビジネス用途のP2Pアプリケーションに求められる機能についての考察は勉強になった。反対に、エンドユーザーにとってのP2Pの意義についてはやや見えづらい。エンドユーザーにとっては、使えるシステムであれば、それがどんな方式で実現されていようが構わない。敢えて言えば、システム管理者の手をいちいち煩わせずに（つまり、一定のルールの下である程度自由に）LAN内外の他のPCとファイル共有を行いたい、という人にとっての意義が挙げられるだろう。

　本文190ページ程度。

　『「社会数学」400年の波乱万丈！』
　仲田　紀夫（著）
　2000年
　日科技連
　☆

　人間社会の歴史を見れば、その時代その時代の社会が抱えていた課題を解決してきたのが数学であったことがわかる。「数学は役に立たない」なんてとんでもない！　数学の発展を人間社会の歴史の中に位置づけてみよう、という数学読み物。

　素人が書いたような本。半分くらいまで読んで、左ページが文章、右ページが図表や写真、というレイアウトになっていることに初めて気がついた。気がつかなかったのは、左ページの文章が（中高生向けの学習参考書を思い起こさせる）箇条書きみたいな文章であるため。ポイントだけ羅列した文章で、つながりというものがない。それは本書全体にも言えることで、様々なトピックを歴史順に並べるとか、数学の体系別に並べるとかできなかったものか、と思う。編集者がこの内容でGOサインを出した、ということに驚く。

　数学者らしからぬ、全く論理性の感じられない文章（著者は数学者というより数学教育者のようだが）。著者の頭の中で構成されているものがいったいどんなものなのかさっぱりわからない。著者の教養の浅さ、文章表現力の乏しさ、関係ありそうなものなら何でも1ページに詰め込んでしまう鈍感さ、そんなものばかりが心に残る。

　アイデアは最高なんだけど…、正直、非常につまらない。たくさん著作のある人みたいだが、著者にこのアイデアを実現するだけの力量がないんじゃないか、という印象。

　本文150ページ程度。

　『図解入門　数学セミナー　よくわかる線形代数の基本と仕組み――イラストで学ぶ、ベクトル・行列の基礎――』
　小林　道正（著）
　2005年
　秀和システム
　☆☆☆

　「図解入門」シリーズの1冊。

　おそらく大学1〜2年生あたりを対象とした、線形代数についてのお手軽系テキスト。同シリーズの『よくわかる行列・ベクトルの基本と仕組み』（苅田正雄・上田太一郎・渕上美喜　2004年　秀和システム）が行列式・逆行列・連立方程式・固有値と固有ベクトル等の「計算の仕方」に的を絞っているのに対して、本書は線形代数の基礎を一通りやっている。扱われているトピックは、ベクトルの内積・外積・交代積、直線と平面の式、線形変換、連立方程式、逆行列、1次独立・1次従属、階数、基底変換、固有値と固有ベクトル、対角化、2次形式、等。

　『よくわかる行列・ベクトルの基本と仕組み』と較べると、数学的概念の「意味するところ」に関する記述ははるかに多いが、しかし、わかりやすいと言えるかというと…、普通の教科書レベルではないかと思う。線形代数の授業を受けたことがない僕としては（高校時代に文系数学としての「ベクトル・行列」は習ったが）、式の書き換えのテンポがちょっと早過ぎで、また式を示して「ほら、この通り」という場合も多く、正直、わかりやすいとは思わなかった。このテの本は、大学の授業などで採用されている教科書よりもわかりやすくなければ意味がないのに。（ただし、線形変換の様子を図示したイラストはわかりやすいと思った）。

　僕が読んだのは第1版第1刷だったのだが、どうもa_ij等の記号の添字が間違っている箇所がいくつかあったように思う。そもそも内容をちゃんと理解していない読者として、これが印刷ミスなのか、それとも単に自分の理解不足なのかがわからず、腑に落ちないままで気持ち悪い。また、「本書の特色は、『実際の生活や社会での活用のされ方、社会科学や自然科学といった諸科学との関係を、すべての項目で導入時から扱っている』ということです。」と「はじめに」に書いてあるが、これは全くの嘘。どこにそんなことが書いてあるの？というのが正直なところ。確かに第1章には面白くなりそうな予感はあったんだけど…。

　行列というものを使うとどういうメリットがあるのか、さっぱりわからないな〜。数学者が数学研究そのものを目的としてベクトルや行列というものの性質を明らかにしてきた、というのはわかる。それに、線形代数がなかったらコンピュータの統計ソフトウェアもまたなかっただろう、とも思う。だけれども、ベクトルや行列という概念を得たことによって、それまで見えなかったものが僕に見えてくるようになるのでないのなら、自分にとっては意味がない。線形代数に限らず、新しい概念を得ようとするのは、自分の視点を豊かにするためなのだから。で、きっと何かが見えるようになるのだろうと思うのだけど、それが何なのかさっぱりわからないのだ。

　ちなみに…、連立方程式を1行で書けちゃって、変数の数が10個でも100個でもそんなことは気にせずにいられる、というのは、オブジェクト指向プログラミングみたいだな、と思う。行列の要素は各行列オブジェクト自身にもたせる。演算はメソッドとして定義する。このように実際の値や演算をカプセル化し、面倒な部分はオブジェクト自身に任せてしまうことで、細かい話はユーザーから隠蔽してしまう。その結果、ユーザーは正比例関数としての行列の大枠（インプットとアウトプットというインターフェース）に専心できるので、ものごとがシンプルに見え思考がクリアになる。まぁ、そういうメリットはあるとは思うのだけど（考えてみれば、統計ソフトってそういうつくりになっているのだろうな）。

　本文220ページ程度。

　『わが友　石頭計算機』
　安野　光雅（著）
　犬伏　茂之（監修）
　1973年
　ダイヤモンド社
　☆☆☆☆

　先日読んだ『石頭コンピューター』（安野光雅　2004年　日本評論社）が面白かったので、そのオリジナル版も読んでみた。1973年に出版された本で既に絶版となっているが（文庫版は今でも手に入る）、図書館にあった（札幌市中央図書館）。図書館てぇのはエライもんである（しかも、無料で貸してくれるんだからね〜）。

　17世紀にストーン・ブレイン博士が記した“My Good Friend: THE STONE BRAIN COMPUTER”という本を著者が翻訳し挿画も描いた、という設定（笑）。まず、2進数演算マシンとしてのコンピュータの動作原理について述べ、次いで、その2進数演算マシンに対する指示書としてのプログラムについて述べる。最後に、ロボットと人間との関係について論じて、本書は幕を閉じる。

　読んでみて、『石頭コンピューター』は本書をほぼそのまま踏襲していることがわかった。ただし、挿画は新版の方が若干クリアになっているように感じた（逆に言うと、本書の挿画の色合いはどことなくボケていて、それが懐かしい味わいとなっている）。ページ数を比較すると、『石頭コンピューター』では随分加筆されたことがわかる（レイアウトの変更もページ数増加の一因だとは思うが）。

　今（2007年）から34年も前の本。僕の記憶ではインベーダーゲームの大流行が1970年代後半、マイコンブームが1980年頃だったから、1973年と言えば、コンピュータを個人所有するなんて考えられなかった時代だと思う。しかし、その誕生から四半世紀しか経ていない当時でも、コンピュータは着実に社会に入り込んでいたようだ。同時に、「コンピュータの出した答えなんだから絶対正しい」「コンピュータにできないことはない」といったような神話も既に広まり始めていたらしい。そこで著者は、コンピュータの中身を白日のもとにさらしてやれ、とその動作原理を説き明かす絵本を描き、コンピュータは高速に加減乗除を繰り返す石頭に過ぎない、ということを示したわけだ。

　当時と較べると現在では「コンピュータは間違えない」というような誤解は減ったように思う。これはおそらく、日々アホコンピュータに振り回される経験を誰でもするようになったからだろう。しかし、今度は逆に、そのアホコンピュータに完全に依存している現代社会はある日突然崩壊するのではないか、という不安が広がっているように思う。それが端的に表れたのが2000年問題で、著者が本書をリメークする決心をした直接のキッカケとなったのではないかと思う。我々の多くは、コンピュータが原理的にどんな間違いなら犯してどんな間違いは犯さないのかを依然理解していないままなのだ。

　ところで、著者、監修者、編集者の書いた文章を読んでいて、現在日常的に目にする文章からは失われてしまった懐かしいテイストをどことなく感じた。別に美しい日本語でも何でもないのだが、これはこれでいいもんである。どうにかして後世に伝えたいものだ。

　本文60ページ程度。

　『図解入門　よくわかる行列・ベクトルの基本と仕組み』
　苅田　正雄・上田　太一郎・渕上　美喜（著）
　2004年
　秀和システム
　☆☆

　「図解入門」シリーズの1冊。

　バリバリの理系大学生ではなく、文系大学生や一般社会人を対象にした線形代数の入門書。取り上げられているのは、行列・ベクトルとは何か、連立方程式と逆行列、固有値と固有ベクトル、応用例として、最小自乗法、実験計画法、主成分分析、等。練習問題と解答に多くの紙数が割かれている。また、Excelで行列やベクトルに関する演算を行う方法も紹介されている。

　第1章のタイトルが「行列とベクトルはこんなに役に立つ」だったため、「こいつはいいぞ！」と膝を打ったのだが、第2章を読み終えたときには既に失望していた（全8章構成）。記述そのものは、わかりやすいと言えばわかりやすい。例えば、行列式の定義や計算方法、計算を簡単にするコツについての説明はわかりやすい。しかし、そもそも行列式というものが何なのか、その値を何のために算出する必要があるのか、等の説明がない（もちろん探せばあるんだけど）。これでは、行列式という概念を既に理解している人の「まとめ」としては良いかもしれないが、これから概念を理解しようという読者に読み続けさせることはできない。そういう意味で、本書は、行列とベクトルについてつまらなくても勉強する気になっている人のための本であって、その気のない読者をその気にさせることのできる本ではないと思う。

　著者らの狙いは、データマイニングや統計分析ソフトを使う文系学生や普通の社会人に、線形代数の基礎を身につけさせることにある。そのため、計算の方法については、全編に渡って異様に詳しく解説されている。本書を読めば、4×4行列の固有値や固有ベクトルを手計算で求められるようになるかも知れない｡しかし、線形代数で苦労している読者は、手計算ができなくて苦労しているわけではない（もちろん手計算もできないとは思うが）。苦労しているのは、概念そのものを自力で体得できない、という点である（計算ができるようになったとしても、概念が身についたという保証はない）。例えば、本書では、統計ソフトが出すエラーメッセージにRank落ちが多いということを理由に、Rankに関する記述が比較的多い。ここで重要なのは、単に「Rank落ち＝方程式が解けない」ということをおぼえることではなく、そもそも「何故方程式が解けないことがあるのか」「どんなときに方程式が解けないのか」「そんなときにはどうすればいいのか」を理解することである。

　おそらく「わかる人には自明のこと」が本書には書かれていないのだと思う。わからない人がわからないのは、わかる人にとって自明のことがわからないからであり、わからない人にとってわかりやすい教科書とは、わかる人にとって自明のことが明示的に書かれている本である。わかる人にはわからない人が何をわからないのかわからない、というのは一般的に真だとは思うが、わからない人を対象読者として書かれた本としてはあまりにお粗末だと思う。

　本文270ページ程度。

追記（2007年5月18日）：

　続けて同シリーズの『よくわかる線形代数の基本と仕組み』（小林道正　2005年　秀和システム）を読んでみたところ、本書が、線形代数全体というよりは、行列式の計算の仕方、逆行列の求め方、連立方程式の解き方、固有値と固有ベクトルの求め方、に的を絞った内容になっていることがわかった。線形変換、線形結合、1次独立（1次従属）、基底の変換、といったトピックは一切触れられていない。

　『Excelで学ぶ多変量解析入門』
　菅　民郎（著）
　2001年
　オーム社
　☆☆☆

　Excelを利用したお手軽統計入門書。本の外見もページレイアウトもExcelについてのマニュアル本風だが、Excel入門ではなくあくまでも統計学の入門書である。対象読者は、統計学を学んだことのない普通の会社員あたり。著者としては、理屈をすっ飛ばして「とにかくこう操作すれば答えが出ます」といった類の本にはしたくなかったのだろう。統計学の理屈を説明して「ハイおしまい」ではなく、統計学をツールとして使う立場を考慮した内容になっている。

　2部構成になっていて、第1部では、多変量解析のための基礎編として、基本統計量、相関分析、直線回帰分析、曲線回帰分析、CS分析が取り上げられている。Excelの標準アドイン「分析ツール」の使い方がいろいろ紹介されている。第1部は、統計学入門としてはだいぶ端折り気味で、著者自身、自著の『Excelで学ぶ統計解析入門』（菅民郎　2003年　オーム社）をちゃっかり薦めている。

　第2部がお待ちかねの多変量解析編で、重回帰分析、時系列重回帰分析、主成分分析、コンジョイント分析について解説されている。第2部は、第1部と較べると統計学入門としてずっとしっかりしている。概念そのものの説明は最低限のものだが、分析における注意点等、統計学の専門家ではないユーザーの立場に立っての解説が続く。統計学的にはやや不正確な記述もときどき見かけるが、素人に「分析の際、何をしなければならないのか」「何をしてはいけないのか」を伝えようとしている点は評価できる。

　ちなみに、CS分析と主成分分析には、付属CD-ROMに収録されているExcelアドインを使う（Windows版の日本語版Microsoft Excel95/97/2000/2002対応）。著者はこのアドインを開発・販売している会社の社長を務めており、ひょっとすると本書は自社ソフトの宣伝も兼ねているのかも知れない。

　多変量解析を行う必要があるが怖ろしくて専門書には手を出せない、という人には、ザッと見取り図を得るための最初の1冊として良いだろうと思う。ただし、本書を読んだだけでは多変量解析を実際に行うのは無理だろう。本書はあくまでも多変量解析への入り口に過ぎない。

　本文230ページ程度。

　『予想脳――Predicting Brains――』
　藤井　直敬（著）
　2005年
　岩波書店
　☆☆☆☆

　岩波科学ライブラリー111。

　40歳前後と比較的若い脳科学者（脳神経科学者？　脳生理学者？）である著者が「ヒトの脳の本質的機能」について広げた大風呂敷。力強い記述でグイグイ押していく。ちょっと若気の至りみたいなところもあるが、それもまた本書の魅力だと思う。

　脳というものは、大きければ大きいほど良い、というものではない。脳は燃費の悪い器官であり、大きな脳を維持するのは大変なのだ。では何故、ヒトの脳はこんなに大きいのか？　著者は「自身の置かれた複雑な社会状況において、次に何が起きるかを予想するため」と答える（これは僕なりの表現であって、著者自身の表現ではない）。ポイントは2つあって、1つは「予想」、もう1つは「社会」。

　「予想」の方は、人工知能研究における難問「フレーム問題」をどうやって乗り越えるか、という文脈とつながる。論理的可能性の全てをシラミツブシに検討することはできない。どうして人間は「固まって」しまわないのか？　それは、脳がシラミツブシ作戦をとらずに、経験にもとづいて決め打ち的に行動を導き、予想と実際とのギャップからフィードバック的に次回の予想を修正する、という作戦をとっているからだ。このあたりの話は、『考える脳　考えるコンピューター』（ジェフ　ホーキンス・サンドラ　ブレイクスリー　2005年　ランダムハウス講談社）と似ているなと思っていたら、最後の方で引用されていた（ただし著者は、ホーキンス説には「社会性という視点が欠けている」と述べている）。

　さて、こうなるともう否応なく期待が高まってしまう、もう1つのポイント「社会」の方はと言うと…、実は僕を満足させるほど充分に述べられてはいなかった（述べられていれば、文句なしに星5つだった）。アイデア倒れとまでは言わないが、内実を伴っていない、という印象。「社会構造の理解から脳の理解へ」「社会的要素のない実験条件下では脳本来の機能はわからない」「知性は、他者の存在を抜きには発達しない」といった言葉にはかなりシビレて、「これは2007年最大のヒットか！？」と色メキたったのだが…。著者は、行動生態学なり進化生態学なりで議論されている「社会脳仮説」「マキャベリ的知性」といった概念にはあまり精通していないようで、全く触れられていなかった。ロボット工学者が「人工知能の成功には社会性の視点が必要かも」と論じている『知能の謎』（けいはんな社会的知能発生学研究会　2004年　講談社）を面白く読んだので、ほぼ同じ話を脳科学者が述べるとどうなるか、ぜひ読んでみたかったのだが…。

　去年ふと「認識の本質というものは『違いがわかる（違いに気づく、区別がつく）』ということではないか」と思いついていたので、「予想と実際との間の誤差検知」を脳の本質的な機能と考える著者の「予想脳」仮説には賛同する。ただ、著者は、それを高等霊長類の大脳のもつ機能であり、それを生み出したのは重層的な社会構造である、と考えているようだが、単に「予想と実際との間の誤差検知」に話を絞れば、それは大脳の小さな低次の動物にとっても本質的な機能なのではないか？という気もする。そもそも脳をもたない植物にとっても、ある刺激とある刺激の区別をする（それぞれに対して異なる反応をする）ということが最も大事なことなのではないか、という気もするし…。

　本文115ページ程度。